Course - AI Basics: พื้นฐานและแนวทางการใช้งานในชีวิตจริง

Module 1: พื้นฐานของ AI

• AI คืออะไร และทำงานอย่างไร
• ความแตกต่างระหว่าง AI, Machine Learning และ Deep Learning
• ประวัติและพัฒนาการของ AI

Module 2: ประเภทของ AI และการใช้งาน

• Narrow AI vs General AI
• AI ในชีวิตประจำวัน (เช่น Chatbot, Recommendation System, Computer Vision)
• ตัวอย่างการใช้ AI ในธุรกิจและอุตสาหกรรมต่างๆ

Module 3: Machine Learning เบื้องต้น

• แนวคิดพื้นฐานของ Machine Learning
• ประเภทของ Machine Learning: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
• การทำงานของโมเดล ML และตัวอย่างการใช้งาน

Module 4: การทำงานของ Neural Networks

• โครงสร้างของ Neural Network
• การเรียนรู้ของโมเดลแบบ Deep Learning
• ตัวอย่างการใช้ Neural Networks ใน AI

Module 5: AI Tools และ Frameworks ที่ควรรู้

• แนะนำเครื่องมือสร้าง AI เช่น TensorFlow, PyTorch, OpenAI
• การใช้ AI เบื้องต้นโดยไม่ต้องเขียนโค้ด (เช่น Google AutoML, Teachable Machine)

Module 6: การสร้างโมเดล AI อย่างง่าย

• การเตรียมข้อมูลสำหรับ AI
• ทดลองใช้ Machine Learning Model ผ่าน Google Colab
• การประยุกต์ใช้ AI ในโครงการง่ายๆ

Module 7: ความเสี่ยงและจริยธรรมของ AI

• Bias ใน AI และวิธีจัดการ
• ผลกระทบของ AI ต่อสังคมและธุรกิจ
• แนวโน้มและอนาคตของ AI